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以软带硬?人才外流?技术与商业最精彩的交锋就在Viscove

2020-06-17
以软带硬?人才外流?技术与商业最精彩的交锋就在Viscove

要发展正热的人工智慧、机器学习、电脑视觉技术,就得从培养专业知识的土壤扎根。INSIDE 在去年採访过第一届的电脑视觉论文分享会,主办方 Viscovery 创办人 Amos Huang 表示活动目的是为了促进学界及产业界的交流,「让产业界知道现在全世界最新顶尖论文发表的技术和研究进展,并让学界的人知道产业面临的问题以及现在在解决的问题是什幺。」希望透过更多交流、形成社群并加速台湾 AI 产业的推动。

当时由国内知名电脑视觉团队 Viscovery 主办,邀请台湾电脑视觉领域已获国外会议肯定的学生及教授等各方好手,利用 ICCV、CVPR 等国际大型研讨会前夕的空档聚在一起切磋兼暖身,同时 Viscovery 也藉此机会提供上台分享的研究生奖金,作为出国补助。

现在经过一年,电脑视觉论文分享会也来到第三届,从 Viscovery 几乎独力举办,到现在有 台湾资料科学协会、与 业界 Skywatch、DT42、开源机器人俱乐部等参与协办,Viscovery 更期望将来有机会能成立第三方组织专门负责,让这难得的交流平台更加茁壮。

洞察分享会中技术趋势
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DT42 共同创办人 杨琬晴博士

DT42 共同创办人暨研究总监杨琬晴博士提到,有人说「人工智慧时代,资料就像是引擎的燃料。」她认为,这次许多论文都与「资料」获取与处理相关,比如结合感应器或相机,又或者重複利用标注资料等等,都是很好的方向,能帮助扩展电脑视觉未来的应用。

开源机器人俱乐部的创办人李明达 表示 ,会中所报告学生与指导教授完成的论文都已获国际会议认可,对 电脑视觉发展和产业应用 有相当大的帮助。 从技术与实作方法到商业应用的距离又更近了些。

电脑视觉与人工智慧的未来
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开源机器人俱乐部创办人 李明达

李明达引用 Gartner 调查数据,2017 年包含机器学习、深度学习等人工智慧领域,都是目前最热门的技术,然而他也认为必须尽快找出应用及商业模式,才不致沦为泡沫。

而面对未来地球资源枯竭,杨琬晴博士认为传统上发展人工智慧,使用很耗能的 GPU 云端服务加上大量人力资源标注资料过于浪费,并以 DT42 开发自动标注工具、高效率人功智慧引擎等协助业界节省资源,正是未来的趋势。

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Viscovery 研发副总裁陈彦呈博士

Viscovery 研发副总裁陈彦呈博士则表示,电脑视觉就是让电脑「看得懂」的研究。但是要应用到实务上,大公司如 Google 能自己聘上千个顶尖工程师,同时尝试新的应用;反观中小企业林立的台湾,唯有靠大家共同合作并拉紧产学距离,才能鼓励够多的学生与教授朝向企业所需要的方向进行创新与试错。

陈彦呈博士举例,Viscovery 最新的人脸识别系统就是和学界合作的成果。要辨认影片中的明星,和用于监视系统的脸部识别不同,多了光影、角度、造型、遮挡等干扰因素,透过与国内外教授合作,Viscovery 快速的 突破困难并在此项目领先对手。因此这场研讨会正是担起了产学交流平台的关键角色。

台湾该「以硬带软」吗?
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Skywatch 共同创办人陈维超教授

Skywatch 共同创办人陈维超教授认为,台湾有优秀的硬体设计开发条件,适合在终端发展电脑视觉,也能削弱科技大国在云端赢者全拿的状况。尤其 AI 有很多垂直应用的可能,也很适合台湾敏捷的海岛性格。

但陈维超也指出台湾整体环境,软体公司仍处于相对劣势。因此除了各产业得重新调整心态外,如果软硬产业有比较好的媒合方式,并予以足够的投资,电脑视觉产业会比较有机会。

杨琬晴博士同样认为台湾生产非常多诸如感应器等硬体,但却忽视了将电脑视觉结合感应器的应用。只要将电脑视觉结合不同的资料,结合摄影机与感应器协作,就能提升人工智慧的认知,也是 DT42 的目标之一。

清大黄朝宗助理教授也认同台湾硬体产业优势,期待台湾在迁入是电脑视觉的突破,希望未来大多数的可携式智慧电子产品都是「Made in Taiwan。」

回到软体学界看法,台大王钰强副教授自承对硬体涉猎不深,不论是以硬带软或以软带硬的说法他都有听过。台湾当然有硬体强项可以发挥,不过像 Google 或 Facebook 都是靠软体服务起家,和 IC 发展程度关联就不大。深度学习和人工智慧的发展也让各界更看重软体演算法和商业模式,台湾新创大多以软体为主,他观察这一、两年,业界也开始积极向学界寻求软体人才,甚至也接到不少外商寻求推荐优秀学生。

如何留住台湾 AI 人才?
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论文分享会学生、教授及业界代表合照,中央着条纹服者为台大王钰强副教授,第二排右起第四位为清大电机孙民助理教授

谈到人才,王钰强副教授分享到台湾业界近年也开始寻找人工智慧相关人才。那幺是否代表人才外流情形趋缓呢?「人才外流更严重了,因为国外也在抢。」王钰强提到他近年接触的学生毕业后几乎都选择到资金雄厚、研发风气自由的美国科技公司就业,另外人工智慧在中国也很热门,投入的资源和开立的新创也相当多。

台大庄永裕教授附和,台湾不只人工智慧,而是所有软体人才都在外流国外软体业待遇优渥、产业环境好,愈来愈多学生先到国外留学或直接出国就业。他认为要留 住这些人才,台湾软体产业必须升级,创造能让她们发挥所长、获得成就且待遇优渥的环境。

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第三届电脑视觉深度学习顶尖成果分享会参与踊跃

杨琬晴博士反而提出不同观察,在她所参与创办的 DT42 有一半的伙伴是放弃外商高薪回台。主因大部份是在异乡碰上了「玻璃天花板」,失去文化优势造成升迁不易,或工作内容无法涉及核心技术。她认为刚毕业的新鲜人难免因薪资或发展机会外流,但台商还是有机会网罗海外工作十年以上却碰到天花板的人才。只要保持台湾产业活力与机会,「相信有许多优秀人才都在等着回台湾大显身手。」

回顾分享会,产业和学界对话间的确激发出相当精彩的火花,也能看到台湾 AI 人才的技术实力。杨琬晴博士建议,许多学生出国参加研讨会,不一定能到现场参与,未来可以採视讯模式播出会议解除地理限制,分享给更广大的群众。

近期学界富有想像力的突破性应用,如「用电脑视觉教电脑打电动」,对工业检测与新一代的自动化控制系统,就有着非常重要的影响,但台湾相关厂商对此突破却处于后知后觉的状态。陈彦 呈 博士认为 Viscovery 发起的顶尖研究成果分享会不仅要持续办下去,更希望更多产官学伙伴能共襄盛举。此分享会不仅能赞助学生参与国际交流,和学校老师切磋方向,更能帮助产业与政府洞悉学界的最新突破,第一时间协助产业竞争力的提升。

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